高风险产品与前沿市场:风险几何?
根据麦肯锡 2018 年的一份报告,2003 年至 2018 年期间,新兴经济体占世界国内生产总值 (GDP) 增长的近三分之二,占新增消费的半数以上。1 中国的支付宝等公司以及新加坡的“超级应用”Grab 大获成功,展现了新兴市场的持续发展动力。前者在全球拥有 13 亿用户,且在疫情期间提供了一系列创新服务2 ,后者则以 396 亿美元价格被 Altimeter Growth Corp. 兼并 3。 这些市场涵盖了全球 85% 的人口和近 90% 的 30 周岁以下人口,因此蕴藏良机。这段期间金融服务行业的决定性特征之一是在全球推动新兴市场发展的新进展。4 被称为“前沿市场”的地区常常有大量银行服务覆盖不足或无银行账户的人口,监督条件也不够完善。进入此类市场后,银行和支付服务提供商 (PSP) 将在基础设施建设方面发挥重要作用。至关重要的是,前沿市场的金融服务和监管专业知识的积累成熟度往往落后于外来投资的速度。 前沿市场如何取得成功?培养当地金融服务专家,投资教育项目,培育人才,与监管机构和当地有经验的工作人员合作,制定适当控制措施。这些都是有效的初步措施,且取得了令人欣慰的成果。前沿市场面临的金融安全威胁通常来自实施金融犯罪的不法分子,并波及到非本地的金融机构和支付服务提供商。 在向前沿市场引入高风险产品时,金融服务提供商应考虑以下五个风险领域: 包容被金融系统排除在外的人群 金融行动特别工作组 (FATF) 等组织开展大量工作,为无银行账户人口比例明显高于成熟市场的市场提供支持。例如,在中东和非洲,50% 的人口“被金融系统排除在外” 5,哈瓦拉等非正式系统(即“无需转移货币即可进行资金转账”的系统)更为普遍。在其中一些地区,银行和支付服务提供商在消除障碍和对金融服务提供商的不信任方面取得了重大进展,同时也巩固了替代系统,防止其被用于不当目的。6 然而,缺乏标准化和监管意味着支付更易获得批准,并且存在特定跨境交易挑战。在鼓励使用金融服务提供商的同时,实施有效的金融犯罪控制措施至关重要。部署前沿机器学习和精心制定的规则,有助用户实时发现活动模式,并检测合法客户行为的异常情况。以此区分无银行账户的真实客户与犯罪分子,可以避免妨碍合法交易或阻碍这些充满活力的市场蓬勃发展。 盲目传输数据的风险 前沿市场面临的挑战往往是缺乏准确的数据。与金融机构潜在客户交流,需要了解他们是谁、经营者是谁、机构所有人是谁以及机构总部设在哪里等等在成熟市场中容易全面获得的信息。根据金融行动特别工作组倡议,目前前沿市场还需掌握关于其司法管辖区内实体所有权的公开数据。但当前的现实是,前沿市场的数据收集和交付与成熟市场的规范并不总是相同。 缺乏可靠数据可能会让您的金融犯罪团队无所适从,无法判断客户是谁或者他们的资金来自哪里、去向何方,最终无法确定活动是否合法或者存在犯罪风险。 最有效的解决方案是改善数据来源和提高数据质量。在大部分人口无银行账户或使用非正规转账系统的地区,这个解决方案可能难以推行。对于此类情况,当局应鼓励广泛采用以数据为中心的流程,处罚未能收集足量优质数据的金融机构,并在机构内部安排专人负责数据工作。 安全系统中的薄弱环节 俗话说,一个人是否强大取决于最薄弱的环节。这句话同样适用于金融服务领域,从业人员应当预见前沿市场将会出现更多薄弱环节。2016...