高風險產品與邊緣市場:有什麼風險?
根據麥肯錫 2018 年的一份報告,2003 年至 2018 年期間,新興經濟體占世界國內生產總值 (GDP) 增長的近三分之二,占新增消費的半數以上。1 中國的支付寶等公司以及新加坡的「超級應用程式」Grab 大獲成功,展現了新興市場的持續發展動力。前者在全球擁有 13 億用戶,且在疫情期間提供了一系列創新服務2 ,後者則以 396 億美元價格被 Altimeter Growth Corp. 併購3。 這些市場蘊藏良機,當中涵蓋了全球 85% 的人口和近 90% 的 30 歲以下人口,這也是金融服務行業在這段期間能在全球新興市場大有斬獲的決定性特徵之一。4 被稱為「邊緣市場」的地區常常有大量銀行服務覆蓋不足或無銀行帳戶的人口,監督條件也不夠完善。進入此類市場後,銀行和支付服務供應商 (PSP) 將在基礎設施建設方面發揮重要作用。至關重要的是,邊緣市場的金融服務和監管專業知識積累成熟度往往落後於外來投資的速度。 邊緣市場如何取得成功?培養當地金融服務專家,投資教育課程,培育人才,與監管機構和當地有經驗的工作人員合作,制定適當控制措施。這些都是有效的初步措施,且取得了令人欣慰的成果。邊緣市場面臨的金融安全威脅通常來自金融犯罪分子,並波及到非本地的金融機構和支付服務供應商。 在邊緣市場引入高風險產品時,金融服務供應商應考慮以下五個風險領域: 包容被金融系統排除在外的人群 防制洗錢金融行動工作組織 (FATF) 等機構已展開大量工作,針對無銀行帳戶人口比例明顯高於成熟市場的市場,提供相關支援。例如,在中東和非洲,50% 的人口「被金融系統排除在外」5 ,哈瓦拉等非正式系統(即「無需移動貨幣即可轉移資金」的系統)更為普遍。在其中一些地區,銀行和支付服務供應商在消除障礙和解除對金融服務供應商不信任的方面取得了重大進展,同時也鞏固了替代系統,防止其被用於不當目的。6 然而,缺乏標準化和監管意味著支付流通更容易,而且跨境交易也會帶來特定挑戰。在鼓勵使用金融服務供應商的同時,實施有效的金融犯罪控制措施至關重要。部署尖端機器學習並外加精心制定的規則,有助用戶即時發現活動模式,並檢測合法客戶行為的異常情況。以此區分無銀行帳戶的真實客戶與犯罪分子,可以避免不必要地阻擋無辜合法活動或妨礙市場蓬勃發展。 盲目傳輸資料的風險 缺乏準確的資料是支援邊緣市場經常碰到的挑戰。與金融機構潛在客戶交談時,需要瞭解他們是誰、經營者是誰、機構所有人是誰以及機構總部設在哪裡等等,這些資訊在成熟市場中很容易全面取得。根據防制洗錢金融行動工作組織的倡議結果,邊緣市場現在也需要提供其司法管轄區內實體所有權的公開資料。但實際上,目前邊緣市場仍無法按照成熟市場相同的規格收集和提供資料。 缺乏可靠資料可能會讓防範金融犯罪團隊無所適從,無法判斷客戶是誰或者他們的資金來自哪裡、去向何方,最終無法確定活動是否合法或者存在犯罪風險。 最有效的解決方案是改善資料來源和提高資料品質。在大部分人口無銀行帳戶或使用非正規轉帳系統的地區,這個解決方案可能難以推行。對於此類情況,當局應鼓勵廣泛採用以資料為中心的流程,處罰未能收集充分優質資料的金融機構,並在機構內部安排專人負責資料工作。 安全系統中的薄弱環節 俗話說,一個人力量強弱取決於其最薄弱的環節。這句話同樣適用於金融服務領域,從業人員應當預見邊緣市場將會出現更多薄弱環節。2016 年,駭客之所以能從孟加拉國中央銀行竊取...